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IB化學IA論文如何拿7分?50個IA選題帶你掌握新版IB化學IA破局思路

時間:2024-04-16 10:14:54  作者:網(wǎng)絡(luò) 來源:網(wǎng)絡(luò)

在學習IBDP過程中,同學們不僅需要積極備考、準備外部評估,還需要選擇一個良好的內(nèi)部評估(IA)課題進行研究和論述。

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去年IBO在進行課綱改革時,對IBDP化學課綱進行了同步改革。IB化學IA基本沒有大太的變化,不同之處是原本只能進行個人研究,改革后可以通過小組合作的方式進行。
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研究形式
組隊模式:最多不超過三人

組隊要求:小組成員共同研究同一個大主題,但每位成員研究的具體內(nèi)容必須不同,即需要有各自單獨的自變量與因變量,并在實驗結(jié)束后獨立完成報告。

評分標準 最高分 占比
研究設(shè)計 6 25%
數(shù)據(jù)分析 6 25%
結(jié)論分析 6 25%
研究評估 6 25%

既如此,改革后IB化學的內(nèi)部評估IA是如何考察的?IB化學內(nèi)部評估IA應(yīng)該如何選題?今天Sharon老師帶來50個IB化學IA研究主題,給正在準備的IBer一點小小的靈感沖擊!

 
 
 

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IB化學IA選題
 
 
 
 
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IA研究主題
IB化學
 

IB化學

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IA選題步驟
IB化學

??選擇自己感興趣的研究領(lǐng)域

同學們可以根據(jù)個人愛好進行選擇,選擇一個已經(jīng)學習過的領(lǐng)域會讓你更深入,并獲得可以在考試中重新利用的知識。如果學習HL,甚至可以做一個之前沒有做過的選修模塊題目。

??縮小選題范圍

在確定了大致的選題后,可以通過閱讀書籍、期刊進行深入探討,輔以匹配的數(shù)據(jù)資料作為選題支撐。

??萬能“通用”建模

對于IA的評分標準有個大致的了解后,大家也能發(fā)現(xiàn)IA題目比另外一些部分更容易拿分,如果實在不知道怎么選,那么萬金油選題就是“modelling”也就是“建模”,能夠保證基本分。

 
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IB化學IA內(nèi)容
 
 
 
 
??IB化學IA評分 主要看以下幾個方面:
1、通過選題展現(xiàn)個人能動性與創(chuàng)造力
2、合理地設(shè)計實驗,全面、有效地分析問題
3、恰當處理數(shù)據(jù)結(jié)果與誤差
4、合理的實驗結(jié)論與解析,并基于實驗結(jié)果進行展望
5、IA報告結(jié)構(gòu)完整,內(nèi)容豐富
IB化學

化學IA主要分為兩部分內(nèi)容:實驗和寫作

??實驗

IA項目選題考察核心在于“創(chuàng)意”,需要學生圍繞選題進行項目實驗,需要充分考慮哪些因素會對實驗結(jié)果造成影響,并關(guān)注可控的變量因素。

??寫作
- 選題背景
首先我們需要介紹選題內(nèi)容、實驗設(shè)計以及所涉及到的知識內(nèi)容,需要詳細解釋實驗可行性與選題原因,并交代實驗中的各種變量,為閱卷官提供清晰的審查思路。
- 實驗方法
其次我們需要詳細介紹實驗步驟,并且別人可以通過你的敘述重新做一遍實驗并得到與你相似的實驗結(jié)果。這時我們需要詳細描述實驗用到的器材、工具以及材料等,并標注安全注意事項。
- 搜集數(shù)據(jù)
IB對于實驗數(shù)據(jù)要求非常嚴苛,所有報告數(shù)據(jù)都需要在每一個table或graph上寫上完整的scientific title和description,且每個graph上的數(shù)據(jù)和單位都要非常精準,不然很容易失分。
- 實驗結(jié)論
這也是閱卷官最終是的部分,需要各位同學從實驗中總結(jié)出結(jié)論,并與其他實驗結(jié)果進行對比,通過研究說明實驗結(jié)果與結(jié)論。
 
 
 
IB IA選題建議
 
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1. 查看高分案例
IBO官網(wǎng)會提供往年高分IA案例,并輔以專業(yè)導師點評與內(nèi)容解析,通過翻看往年的案例可以了解比較容易獲得高分的選題內(nèi)容,可以根據(jù)往年高分內(nèi)容進行主題選擇。
 
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2. 確定研究方向
好的IA選題基本都會涉及數(shù)據(jù)收集實驗,在這類選題之中,可以找到一些可重復(fù)的實驗程序。一般建議大家考慮Rate law、Enthalpy change、Titration、Spectrum等,這些研究方向與IB化學知識點關(guān)聯(lián)度較大,也是化學IA的研究目的,可以學以致用。
 
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3. 確定研究目的

在選題確定前首先要明確自己的實驗?zāi)康?,即實驗中的自變量和因變量?/span>

  • 變量能否量化:比如研究不同材料內(nèi)部的物質(zhì)含量,這里的自變量就是不同的材料,但這個自變量是不能量化的,所以不推薦這類選題。
  • 自變量與因變量是否強相關(guān):比如研究蛋白質(zhì)攝入量對體重的影響,由于體重變化的因素并不是單一的,其他變化因素難以得到完全控制,所以說二者之前的相關(guān)性并不強,不推薦此類選題。

 

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